Noe for oss andre å dra inspirasjon fra?
Kunstig intelligens er den store snakkisen for tiden i internrevisjonsmiljøer, bare se vår egen årskonferanse, men i blant savner jeg noe mer konkret rundt faktisk bruk. Jeg var så heldig å høre på en Zoom-tale fra Ian McGregor, direktør for innovasjon og ressurser, Government Internal Audit Agency (UK), som fortalte om hvordan de med sine ressurser virkelig har tatt AI i bruk med resultat av økt effektivitet og bedre kvalitet. Her er en oppsummering av hovedpunktene. Noe for oss andre å dra inspirasjon fra?
Hvorfor vi tok i bruk kunstig intelligens
Hos Government Internal Audit Agency (GIAA) har vi 500 ansatte – hvorav 400 er internrevisorer – og vi produserer over 1 500 revisjonsrapporter i året, på tvers av mer enn 140 offentlige virksomheter. For å håndtere dette omfanget og samtidig levere kvalitet, trengte vi smartere og mer effektive verktøy. Løsningen? Kunstig intelligens.
Våre fire AI-drevne «effektivitetsmotorer»
Vi har utviklet fire egne AI-verktøy – de fleste basert på generativ AI – som har revolusjonert hvordan vi jobber.
🔍 1. Risikomotoren – tenk bredt, tenk smart
Før hver revisjon starter vi med spørsmålet: Hva kan gå galt? AI hjelper oss å tenke bredt før vi snevrer inn til en konkret risikobeskrivelse. Vi bruker den britiske statens modell «Årsak–Hendelse–Konsekvens» for å strukturere risikoen, og AI foreslår både kontroller og hvordan disse kan testes. Dette er spesielt nyttig i ukjente fagområder – og brukes nå også av risikoprofesjonelle i andre deler av offentlig sektor.
📊 2. Innsiktsmotoren – lynrask analyse
Vi har tusenvis av revisjonsrapporter fra tidligere år. Innsiktsmotoren analyserer disse på under én time og trekker ut trender, beste praksis og forbedringsmuligheter. Det gir oss et unikt overblikk over hva som fungerer – og hva som bør forbedres – på tvers av hele staten.
✍️ 3. Skrivemotoren – fra notater til ferdig rapport
Å skrive en revisjonsrapport tok tidligere fire dager – to for utkast og to for justeringer. Nå? Ett klikk.
Skrivemotoren samler notater, funn og risikovurderinger og genererer en profesjonell rapport. Dette har spart oss for over 1 million pund i året og redusert driftskostnadene med 2 %. Verktøyet ble utviklet internt for rundt 50–60 000 pund – en investering som har gitt stor avkastning.
🔮 4. Framsynsmotoren – se hva som kommer
Dette verktøyet er fortsatt under utvikling, men idéen er enkel: La AI lese nyhetsartikler fra de siste 1–2 årene og koble dette til våre strategiske mål. Resultatet? En dynamisk risikoprofil som viser hvordan trusler og muligheter endrer seg over tid. Perfekt for horisontskanning og vurdering av kritiske forsyningskjeder.
Hva vi har lært
✅ Start med det viktigste
Sikkerhet er en stor bekymring for mange. Vårt råd: Ikke prøv å dekke alle mulige risikoer fra starten. Velg én applikasjon med høy verdi, og fokuser på å sikre den godt. Det gjør det lettere å komme i gang – og tryggere å skalere videre.
👥 Folk er viktigere enn teknologi
AI handler ikke bare om teknologi – det handler om mennesker. 20 % av våre ansatte tok det i bruk umiddelbart. Resten trengte opplæring, presentasjoner og – viktigst av alt – personlige historier fra kolleger som gikk fra skeptiske til entusiastiske. Det gjorde underverker for engasjementet.
I dag bruker 60 % av våre ansatte AI aktivt – og vi har gjort det obligatorisk i revisjonsarbeidet.
Mer enn bare effektivitet
AI har ikke bare gjort oss raskere – det har endret hvordan vi jobber. Revisorene våre kan nå fokusere på det som virkelig betyr noe: faglig skjønn og verdi for kunden. Teknologien tar seg av det tunge arbeidet.
Og det er kanskje den største gevinsten: AI som en støtte, ikke en erstatning.
